闵行的面积不大,产业口径却分得很开。紫竹高新区一侧是研发中心和企业总部,莘庄工业区一侧是产线与供应链,江川路一带还留着老装备制造的底子,再加上虹桥国际开放枢纽南延伸带来的商务与展贸客流。三块地方的客户,在 AI 里问的问题完全不是一回事。
三类客户,三种问法
- 紫竹的研发型企业,对接人是技术负责人,问的是技术路线差异、第三方测试数据、专利布局、与高校联合实验室的成果。
- 莘庄的制造企业,对接人是采购和工艺工程师,问的是公差、交期、配套案例、体系认证是否齐全。
- 商务服务类企业,客户问的是服务过哪些行业、团队规模、响应时效、异地交付能力。
选服务商时看三点:能不能把这三类问题分别做成页面,而不是一篇通稿换城市名;能不能说清测的是哪些模型、哪批提示词、多久复测一次;敢不敢在合同里写清「不承诺」的部分。这三条问下来,靠谱与否基本就分出来了。
闵行还有个常被忽略的细节:区内高校和科研院所多,不少企业的技术背书其实来自产学研合作或联合实验室,这些都是可以公开、可核对的实体信息,比自夸「行业领先」有用得多。把这些写进页面,模型才有东西可引。
还有一点常被跳过:闵行的制造企业大量承接外资与合资项目的配套,客户在筛选供应商时会要求体系文件与过往项目清单。这些材料不适合全文公开,但可以做成「能力说明页」——设备清单、工艺范围、检测手段、典型交付场景,敏感数据脱敏处理。做与不做,差别就在于客户在 AI 里能不能先看到你的名字。
付款方式也建议写进合作条款:按季度复测、按指标达成结算,比一次性付全年更能约束执行。GEO 不是发完就结束的活儿,模型在变,页面也得跟着改。
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